توسعهhttps://blog.felesh.ai/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/brain-lessons-for-agent-architecture/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/brain-lessons-for-agent-architecture/چند مسئله دشوار در طراحی عامل، به نحوه کارکرد ذهن انسان شباهت دارند: تمرکز به‌جای شلوغی، تشخیص زمان پایان کار و جداسازی لایه‌های حافظه. این شباهت‌ها راهنمای خوبی برای طراحی هستند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/prompting/cognitive-least-privilege/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/prompting/cognitive-least-privilege/هر اطلاعاتی که به کار عامل نیاید، هم دقت را کاهش می‌دهد و هم سطح حمله را افزایش می‌دهد. با اقتباس از اصل کمترین دسترسی در امنیت، این قاعده را به دانش عامل تعمیم دهید.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/evaluate-on-your-own-set/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/evaluate-on-your-own-set/جدول‌های رتبه‌بندی عمومی کمتر از آنچه فکر می‌کنید درباره کار شما می‌گویند. راهکار مطمئن این است: یک مجموعه ارزیابی کوچک و معرف کار واقعی خود بسازید و گزینه‌ها را با همان ارزیابی کنید.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/event-driven-agent-teams/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/event-driven-agent-teams/هنگام همکاری چند عامل با یکدیگر، بزرگ‌ترین خطر، از دست رفتن پیام‌ها و فروپاشی زنجیره است؛ معماری رویدادمحور با چند قاعده ساده این خطر را برطرف می‌کند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/fine-tuning-pitfalls/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/fine-tuning-pitfalls/ریشه بیشتر ریزتنظیم‌های ناموفق به چند الگوی تکراری برمی‌گردد؛ با شناخت این نشانه‌ها، اشکال‌زدایی به‌جای حدس و گمان به یک فهرست بررسی ساده تبدیل می‌شود.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/lora-family-variants/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/lora-family-variants/از زمان معرفی LoRA، چندین نسخه بهبودیافته ارائه شده‌اند که هرکدام مشکل خاصی را هدف قرار می‌دهند. شناخت این نسخه‌ها کمک می‌کند برای هر کار، گزینه مناسب را انتخاب کنید.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/mlp-is-the-models-memory/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/mlp-is-the-models-memory/در یک مدل زبانی، لایه‌های Attention اطلاعات را مسیریابی می‌کنند، اما دانش واقعی در جای دیگری ذخیره می‌شود؛ در لایه‌های MLP که بخش بزرگی از مدل را تشکیل می‌دهند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/paged-attention-continuous-batching/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/paged-attention-continuous-batching/دو ترفند زیرساختی، ظرفیت یک سرور مدل زبانی را چند برابر می‌کنند: continuous batching و مدیریت هوشمند حافظهٔ KV. هر دو از یک ایدهٔ ساده می‌آیند — هدر ندادن منابع.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/primary-and-verifier/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/primary-and-verifier/گاهی یک مسئله دو نیازمندی حیاتی دارد که هیچ مدلی به‌تنهایی هر دو را برآورده نمی‌کند. راهکار، پذیرش مدلی ضعیف نیست، بلکه ترکیب دو مدل است.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/production-failure-modes/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/production-failure-modes/مدل‌های زبانی نه به‌صورت تصادفی، بلکه به شیوه‌هایی مشخص دچار شکست می‌شوند؛ با شناخت این حالت‌ها، می‌توانید پیش از مواجهه کاربر، آن‌ها را شناسایی و مهار کنید.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/profile-dont-rank-llms/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/profile-dont-rank-llms/یک عدد در جدول رتبه‌بندی مشخص نمی‌کند کدام مدل برای کار شما مناسب است؛ اما یک پروفایل چندبعدی از قابلیت‌ها، چرا.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/prompting/prompt-injection-and-defense/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/prompting/prompt-injection-and-defense/وقتی ورودی کاربر می‌تواند رفتار عامل را تغییر دهد، امنیت به مسئله‌ای در طراحی تبدیل می‌شود. رعایت چند اصل روشن، بیشتر این حملات را خنثی می‌کند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/save-before-publish/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/save-before-publish/یکی از رایج‌ترین خطاهای پنهان در سامانه‌های رویدادمحور این است که خبر پیش از واقعیت منتشر شود. رعایت ترتیب درست (ابتدا ذخیره و سپس انتشار)، این خطا را به‌کلی از بین می‌برد.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/the-rule-layer/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/model-selection/the-rule-layer/مدل زبانی ساختاری احتمالاتی دارد و گاهی خطا می‌کند؛ راهِ افزایش قابلیت اطمینان آن، کامل‌تر کردن خود مدل نیست، بلکه ساخت لایه‌ای قطعی است که لغزش‌های مدل را مهار کند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/trace-a-request-through-agents/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/trace-a-request-through-agents/بهترین راه برای درک معماری چندعاملی، دنبال کردن یک درخواست واقعی از ابتدا تا انتهاست. بیایید یک پیام مبهم را گام‌به‌گام تا رسیدن به کنشی ساختارمند دنبال کنیم.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/what-quantization-actually-does/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/llm-infra/what-quantization-actually-does/کوانتش یعنی ذخیره‌سازی وزن‌های مدل با بیت‌های کمتر. اما این کاهش دقت دقیقاً چه بر سر مدل می‌آورد و چرا مدل‌ها در برابر آن تا این حد مقاوم هستند؟Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/why-lora-works/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/fine-tuning/why-lora-works/اگر یک مدل بزرگ میلیاردها پارامتر دارد، چگونه می‌توان آن را تنها با آموزش چند ماتریس کوچک تنظیم کرد؟ پاسخ در یک ایده‌ی ظریف نهفته است: تغییر لازم، بعد ذاتی کوچکی دارد.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/worker-to-specialist/https://blog.felesh.ai/fa/engineering/agent-architecture/worker-to-specialist/تفاوت کارگر مجری با متخصص در این است که اولی کاری را انجام می‌دهد و کنار می‌رود، اما دومی کنترل یک حوزه را در دست دارد و وضعیت آن را در طول زمان حفظ می‌کند.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT